Вы когда-либо задавались вопросом, на что Вы или Ваши дети будете похожи в 60 лет, 70 или 80? Для тех, кому любопытно, исследователи развили программу, автоматически старящую лицо маленького ребенка в течение его жизни, и система могла быть полезной для случаев пропавших детей, заявляет команда.
Исследователи, из университета Вашингтона, описали свои результаты исследования в газете, размещенной в Интернете, и они планируют представить свои результаты исследования на Компьютерной конференции по Видению и Распознаванию образов IEEE в Огайо в июне.Они объясняют, что моделирование и предсказание изменения в лице человека довольно хитры, потому что процесс старения зависит от факторов внешней среды и наследственных факторов, которые могут не быть очевидными в единственной фотографии, захваченной в течение юных лет.
Кроме того, нет большого количества доступных данных, чтобы построить модели на, учитывая что аналитические базы данных возраста являются маленькими, имеют с низким разрешением или ограничены в возрастном диапазоне.«Стареющие фотографии очень маленьких детей из единственной фотографии считают самым трудным из всех сценариев», объясняет Айра Кемелмакэр-Шлизермен, доцент информатики и разработки, «таким образом, мы хотели сосредоточиться специфично на этом очень вызывающем случае».Для их работы она объясняет, что они использовали фотографии детей в безконтрольных условиях и нашли, что их метод «работает замечательно хорошо».
Какой реален, и какой предоставлен?В настоящее время, к фотографиям прогресса возраста пропавших детей, предоставления, как правило, создаются художниками, использующими программное обеспечение редактирования и фотографии ребенка и членов семьи, чтобы предсказать изменения, которые произойдут в результате процесса старения.Однако исследователи говорят, что это – очень длительный метод, который особенно трудно произвести в детях, моложе, чем 5 лет, учитывая, что их лица довольно подобны ребенку по внешности.
Но новый метод команды принимает во внимание тысячи лиц того же пола и возраста, взятого от поисков Google изображения. Другие изображения, содержащие информацию о возрасте – такие как фотографии науки, борются, конкурсы красоты и футбольные команды – также потянулись в базу данных. Программное обеспечение тогда вычисляет средние физические изменения в группе, применяя те изменения лица предмета.Исследователи использовали свое программное обеспечение на единственной фотографии (крайне левого) ребенка.
Они тогда прогрессировавший возрастом фотография (оставленный в каждой паре) и сравненный это с фактическими фотографиями того же человека в соответствующем возрасте (прямо в каждой паре).Кредит изображения: университет ВашингтонаДля их работы команда проверила их созданные из алгоритма изображения против фотографий 82 настоящих людей, сфотографированных за многие годы.Они тогда провели эксперимент, в котором они попросили, чтобы участники определили реальные фотографии, и результаты показали, что 44% людей выбрали реальные фотографии, в то время как 37% выбрали предоставленные изображения.
Из остальной части участников 15% сказали, что оба, одинаково вероятно, будут реальной фотографией, в то время как 5% сказали, что никакое изображение не было вероятно.«Наш обширный пользователь изучает продемонстрированные результаты прогрессии возраста, которые так убедительны, что люди не могут отличить их от действительности», говорит соавтор Стивен Сейц, преподаватель информатики и разработки.«Когда показанный изображения прогрессировавшей возрастом детской фотографии и фотографии того же человека как взрослый, люди неспособны надежно идентифицировать, какой является реальной фотографией», добавляет он.
Как программное обеспечение работает?Исследователи объясняют, что их программное обеспечение может бежать на нормальном компьютере, и генерировать результаты для одного лица, оно только сопровождает 30 секунд.
Кроме того, чтобы дать компенсацию за факторы в оригинальной фотографии, такие как освещение, тени, выражения лица – или, да, даже молочные усы – алгоритм сначала составляет наклоненные лица, повернутые головы или переменное освещение и затем применяет форму и изменения появления лица.Команда заявляет для будущих улучшений, они планируют включить другие признаки, такие как морщины, отбеливание волос и этническая принадлежность.? «Я действительно интересуюсь попыткой найти некоторое представление всех в мире путем усиления крупных сумм захваченных фотографий лица», говорит Кемелмакэр-Шлизермен. «Процесс старения является одними из многих размеров, чтобы рассмотреть».
недавно сообщенный, что исследователи из Университета штата Огайо учили компьютер признавать 21 различную человеческую эмоцию.