PerfKit Benchmarker включит сопоставление от яблок к яблокам пасмурных предложений, просит Google.Гугл будет всегда обновлять сравнительные тесты, дабы удостовериться, что они измеряют последние рабочие нагрузки, так, организации смогут сделать больше обоснованных ответов о собственных требованиях инфраструктуры, компания отмеченный в ее блоге.
Новые предложения PerfKit Benchmarker компании, чего требует Гугл, являются методом к организациям, дабы сделать сравнение от яблок к яблокам производительности приложения на облачных платформах от разных поставщиков одолжений.Среди неприятностей, каковые Рид выделил в собственном отчете, трудность при нахождении экземпляров услуг и виртуальной машины, каковые вправду сопоставимы через разных поставщиков, находя надлежащие рабочие нагрузки для использования и тестирования верных сравнительных тестов.«Мы адаптируем PerfKit для держания его в курсе», отметил Гугл. «Это уже включает пара известных сравнительных тестов и покрывает неспециализированные облачные рабочие нагрузки, каковые смогут быть выполнены через многократных поставщиков «облачной» инфраструктуры».Гугл сделал исходный код для PerfKit Benchmarker и Проводник PerfKit дешёвыми под Apache с открытым исходным кодом 2 условия лицензирования.
По словам представителя Google, новые инструменты а именно разрешат организациям сравнивать виртуальные автомобили (VMs) и хранение объектов через облака и физическое оборудование. Компания собирается развернуть его для включения большего количества IaaS, PaaS и ПО как сервиса (SaaS) услуги в дальнейшем.Google выпустил новый набор инструментальных средств с открытым начальным кодом для разработчиков, приложив все возможные усилия пробующих измерять относительную производительность Гугл Cloud Platform против облачных предложений от вторых поставщиков.
Больше чем среди 30 организаций, каковые содействовали упрочнению, Cisco, Rackspace, Broadcom, Канонический, Red Hat и CloudHarmony. Помимо этого, исследователи от MIT и Стэнфордского университета будут содействовать длящемуся упрочнению сохранить сравнительные тесты обновленными и релевантными.«Это автоматизирует большое количество рабочих нагрузок как Кассандра, Аэроскачок, Hadoop, SpecCPU и микросравнивает как iperf и netperf», сообщила она.
«PerfKit неповторим, из-за того, что он измеряется близко время для обеспечения ресурсов в облаке, в дополнение к отчетности о самые стандартных метриках пиковой производительности», сообщил Гугл.CloudHarmony, одна из компаний, каковые содействовали PerfKit Гугл, выделил кое-какие из этих трудностей в сообщении в блоге в прошедшем сезоне. «Из-за разнообразных вариантов развертывания и отличающихся функций разных одолжений, формулировка соответствующих и честных сравнений сложна как минимум», записал соучредитель Cloudharmony Джейсон Рид. «Практически, мы заключили , что нет никакого лучшего метода сделать это».В соответствии с официальному описанию, PerfKit Benchmarker создан для работы через обеспеченные поставщиками инструменты командной строки. «Это инстанцирует VMs на Поставщике «облачной» инфраструктуры по Вашему выбору, машинально устанавливает сравнительные тесты и делает рабочие нагрузки без сотрудничества с пользователем», в соответствии с описанию.В дополнение к инструментариям сравнительного тестирования Гугл выпустил новый dashboarding и инструмент анализа эффективности называющиеся Проводник PerfKit, дабы оказать помощь разработчикам трактовать результаты сравнительного теста.
Инструмент визуализации данных идет с рядом инструментальных панелей, предварительно заполненных с данными от тестов производительности внутренней сети от Гугл, дабы разрешить разработчикам привыкать к нему, не имея необходимость вводить каждые из их собственных данных сперва.Новые инструменты сравнительного тестирования воображают упрочнение Гугл, дабы оказать помощь сделать облачное сравнение производительности несложнее. Стремительный рост инфраструктуры как сервис (IaaS) и платформы как сервис (PaaS) облачные сервисы сейчас и различные метрики, применяемые провайдерами этих одолжений рекламировать производительность приложения, сделал его тяжело для компаний, дабы сделать прямые сравнения разных облачных сервисов.
Это разрешает компаниям сравнивать метрики как производительность приложения, различия производительности, задержка и наверху, и время, которое требуется для организации для обеспечения ресурсов в облаке. Платформа сравнительного тестирования основывается на вводе от вторых поставщиков «облачной» инфраструктуры, облачных экспертов и аналитиков по производительности в академии, сообщил Гугл в сообщении в блоге 11 февраля.
«С отсутствием стандартизации в отрасли IaaS провайдеры вольно применяют неповторимую терминологию для описания их распределений ресурса VM», отметил Облачный Зритель ранее по окончании трудящегося облачного тестирования производительности. «Потому, что рынок скоро насыщает с провайдерами IaaS, сложность принятия ответов выбора верного провайдера начинается кроме этого».