Microsoft Gives Details в ее системе аналитической платформы

microsoft

Комбинируя SQL Server и Hadoop, Микрософт помещает APS как дешёвый шлюз к анализу громадных данных для фирм.Продукт поступил в условиях фона запуска 2014 SQL Server. Компания предполагает SQL Server как основополагающий элемент ПО Интернета вещей.

Кроме этого, последняя версия базы данных включает улучшенные возможности как своевременная обработка транзакций в памяти (OLTP) для ускорения обработки данных от лавинной рассылки поддерживающих Интернет устройств, мобильных пользователей и бизнес-совокупностей.Некоторое количество дней назад, в протяжении Интернета 15 апреля потребительского события на тему вещей, Микрософт официально выпустила Совокупность аналитической платформы (APS), основанное на SQL Server предложение, которое действенно применяет Hadoop, что утверждает компания, изменяет экономику подбирания повышающего бизнес понимания от большого склада данных.Предстоящая интеграция была сделана вероятной командой в Сером Системном Labs Микрософт, группой разработки и проектирования в подразделении SQL Server. «Завершив пакет APS и свободно объединяя данные в SQL Server, PDW с данными в Hadoop есть PolyBase, инновационная разработка запроса, созданная врачом Дэвидом Дьюиттом и его командой», сообщил компания.

Сейчас Микрософт проливает больше подробных информации о APS и как это является устройством под ключ для фирм, стремящихся подбирать BI из громадных данных.Объединенный в APS, SQL и Hadoop разрешает компаниям запросить эти Hadoop, не требуя, дабы IT предварительно загрузил его в хранилище данных и скоро изучил ту любезность данных интеграции бизнес-аналитики (BI) Микрософт. Компания требует огромного повышения производительности (до 100 раз) по прошлым хранилищам данных.

Микрософт растолковала, что устройство APS регион Hadoop включает пара дополнений. Главные возможности включают «высокую доступность с помощью отказоустойчивой кластеризации и дизайна устройства Windows Server, безопасности через Active Directory и объединенного опыта управления устройством через Системный Центр».Учитывая корни технологии, APS может кроме этого возможно принести преимущества специалистам SQL, в то время, когда требование растет для ответов для громадных данных на предприятии.«APS есть развитием отечественного устройства Параллельного хранилища данных (PDW) SQL Server, которое надеется на возможности масштаба и высокоэффективные возможности того MPP [обработка с массовым параллелизмом] версия SQL Server», заявила компания в сообщении в блоге.

Продукт, добавила Микрософт, «сейчас воображает специальный регион устройству для Hadoop в дополнение к SQL Server PDW [Параллельное Хранилище данных] возможности».Apache Hadoop, популярная платформа пакетной обработки данных открытого исходного кода, показался в качестве главной базы ПО для анализа громадных данных. Распределение Микрософт Hadoop основывается на Платформе Данных Hortonworks.PDW есть Микрософт, ничего не совместно применял, архитектура параллельной обработки, которую сложные запросы скоростей и поставляют улучшенную производительность при одновременной загрузке и запросе данных, если сравнивать с классическими способами.

Основанный на SQL Server, ПО может масштабировать линейно froma мало терабайт к 6 петабайтам, согласно данным компании. Аппаратные партнеры включают Dell, HP и Quanta Computer, любой из которых предлагает, сходились, предынтегрированные аппаратные решения Микрософт APS.

В дискуссии SQL 2014 и как это уполномочивает администраторов базы разрешённых (Dbas) соединять мостом IT и бизнес, Дениз Макинерни, инженера данных в Intuit, сообщил в другом сообщении в блоге, что, так как компании собирают и хранят более структурированные, неструктурированные и передающие потоком эти, DBAs будет все более и поболее находиться перед гибридной средой управления данными. Повторяя возможности Микрософт APS, Макинерни заявил, что такая среда «будет включать SQL Server реляционный склад, интегрированный с ответами для громадных данных, такими как Hadoop чтобы сохранить и обработать громадные комплекты данных».


Блог Бизнесмена