В первые тяжелые дни пандемии COVID-19 жизнь спасалась дважды в неделю с помощью автоматизированной системы обмена текстовыми сообщениями, и в целом вероятность смерти у пациентов, которые были зарегистрированы в этой системе, была на 68 процентов меньше, чем у тех, кто ее не использовал. Эти сведения о COVID Watch от Penn Medicine – системе, разработанной для наблюдения за пациентами с COVID-19 в амбулаторных условиях с использованием автоматизированных текстов, а затем передачи проблемных пациентов небольшой группе медицинских работников – были опубликованы сегодня в Annals of Internal Medicine.
«В начале пандемии мы инстинктивно думали, что пациентам нужна дополнительная поддержка дома, даже если они еще недостаточно больны или больны. А если они сильно заболеют, мы хотели помочь им добраться до отделения неотложной помощи раньше , поэтому COVID Watch был нашим решением “, – сказала со-первичный исследователь исследования, Крисда Чайячати, доктор медицинских наук, медицинский директор Penn Medicine OnDemand и доцент медицины. «Наша оценка показала, что небольшая бригада из пяти или шести медсестер, укомплектовывающая программу в одни из самых беспокойных дней пандемии, напрямую спасала жизнь каждые три-четыре дня».
COVID Watch был построен на « Пути к здоровью» Пенна.«Платформа, ускоряющая ее разработку от концепции до развертывания. Задуманная 11 марта 2020 года, COVID Watch зарегистрировала своего первого пациента 23 марта 2020 года, всего через две недели после того, как Penn Medicine приняла своего первого пациента с COVID-19. Разработана, чтобы помочь пациентам с вирусом Вы можете безопасно выздоравливать дома и поддерживать доступность больниц, система использует алгоритмические текстовые сообщения с пациентами для оценки их состояния. Дважды в день она отправляет пациентам стандартные вопросы, например: «Как вы себя чувствуете по сравнению с тем, что было 12 часов назад?». и «Вам дышать тяжелее, чем обычно?» Если пациент указывал на ухудшение состояния, ему задавались дополнительные вопросы, и их повышали до членов централизованной команды, возглавляемой соавтором Нэнси Мэннион, DNP, COVID Watch ‘s медсестра, которая позвонит, чтобы проверить и порекомендовать госпитализацию, если это необходимо.
С момента начала работы COVID Watch было зарегистрировано около 20000 пациентов.
«Мы провели предварительный анализ системы и определили, что можем безопасно контролировать более 1000 пациентов одновременно, 24/7, с небольшой, хорошо обученной командой зарегистрированных медсестер», – сказала Анна Морган, доктор медицинских наук, медицинский директор COVID Watch и доцент кафедры внутренних болезней. «Вдобавок к этому те же медсестры часто могут также заниматься другими задачами, связанными с COVID, такими как помощь пациентам в организации тестирования на COVID и обсуждение их результатов, что важно во время скачков».
Чтобы дополнительно оценить влияние COVID Watch на пациентов, исследователи из Медицинской школы Перельмана при Университете Пенсильвании проанализировали данные от каждого взрослого, получившего амбулаторную помощь от Penn Medicine, начиная со дня запуска COVID Watch до 30 ноября 2020 г. примерно восемь месяцев. Они разделили данные на тех, кто был зарегистрирован в COVID Watch, и тех, кто получил типичный курс амбулаторной помощи: 3448 пациентов были зарегистрированы в COVID Watch и 4337 не были включены в нее. В анализе учитывались возраст пациентов, основные состояния и другие риски развития тяжелого заболевания.
Только трое из 3448 пациентов в программе COVID Watch умерли в течение 30 дней после включения в исследование, по сравнению с 12 из 4337 пациентов, не участвовавших в программе. Это означало, что уровень смертности за пределами COVID Watch был в три раза выше. Через 60 дней после регистрации пять человек из COVID Watch умерли по сравнению с 16, которые не использовали систему.
Эти данные позволили снизить вероятность смерти на 68 процентов, если пациент был зарегистрирован в программе COVID Watch. Кроме того, COVID Watch спасли 1,8 жизней на 1000 пациентов за 30 дней и 2,5 на 1000 пациентов за 60 дней.
Ведущий автор исследования и один из основных исследователей, М. Кит Дельгадо, доктор медицинских наук, доцент кафедры неотложной медицины и эпидемиологии, а также заместитель директора Penn Medicine Nudge Unit, считает, что преимущества, наблюдаемые пациентами COVID Watch, могут быть Объясняется: Расширение доступа к телемедицине и ее использование, а также более частые и ранние поездки в больницу – в среднем на два дня раньше для пациентов с COVID Watch – при ухудшении симптомов.
Важно отметить, что исследование показало, что COVID Watch одинаково доступны и эффективны для всех.
«Мы увидели более высокую долю пациентов с более высоким риском, а также пациентов с низким доходом и чернокожих, зарегистрированных в программе COVID Watch, но тот факт, что мы измерили значительную пользу, связанную с включением в программу, является хорошим показателем того, что действительно существует польза от лечения. для всех “, – сказал Дельгадо. «Крайне важно, что мы обнаружили, что все основные расовые и этнические группы получили пользу, потому что в небелых сообществах и сообществах с низким доходом был непропорционально высокий уровень инфицирования, более низкий доступ к медицинской помощи и более высокий уровень смертности. Это означает, что эта модель оказания помощи могла бы сократить неравенство в исходах COVID, если его распространить на эти сообщества “.
Команда COVID Watch планирует посмотреть, можно ли применить подход, изначально основанный на системе наблюдения за пациентами с хронической обструктивной болезнью легких (ХОБЛ), для оказания помощи людям с другими заболеваниями в управлении своим здоровьем дома. Они рассматривают гибкую систему, управляемую алгоритмами, как долговечную технологию, которая в ближайшие годы будет иметь большое значение для оказания помощи.
«Автоматизация – это не то, что заменит человеческую клиническую помощь, но это то, что может ее расширить», – сказал Дэвид Эш, доктор медицины, соавтор и исполнительный директор Центра инноваций в здравоохранении. «Без автоматизированной системы, которая помогает нам наблюдать за тысячами пациентов с COVID в нашем сообществе, наши врачи и медсестры были бы еще тоньше, чем они были бы. Это многообещающая модель на будущее».
Вчера наткнулся на очень интересный сайт gamerwall.pro который очень давно искал в интернете, но не мог найти. Если вас интересует бесшовный фон абстракция обязательно посетите его. Вам стоит зайти на этот ресурс, так как вы при помощи его узнаете много нового. Вам там обязательно понравится. Заходите.