Новости Гугл I/O кроме этого включают преемника MapReduce, новых облачных инструментов диагностики, более простой интеграции Механизма Приложения для нового и мобильных приложений облачного отладчика.Вторым главным новым инструментом, представленным на событии, есть Гугл Cloud Monitoring, что может оказать помощь пользователям отыскать и фиксировать необыкновенные методы поведения через собственные стеки приложений, записал Демичилли. «Основанный на технологии от отечественного недавнего приобретения Stackdriver, Облачный Контроль снабжает богатые метрики, инструментальные панели и дающий предупреждение для Облачной Платформы, и больше чем дюжины популярных приложений с открытым исходным кодом, включая Apache, Nginx, MongoDB, MySQL, Tomcat, IIS, Redis, Elasticsearch и больше. К примеру, Вы имеете возможность применять Облако, Осуществляющее контроль, дабы идентифицировать и диагностировать случаи, где пользователи испытывают увеличенные коэффициенты неточностей, соединяющиеся от модуля Механизма Приложения либо времена медленного запроса от базы данных Кассандры с минимальной конфигурацией».Один из включенных инструментов, Облачной Трассировки, может оказать помощь пользователям изолировать причину узких мест производительности, дав пользователям визуальное изображение того, сколько времени приложение делает обработку запросов, он записал, кроме этого разрешая пользователям сравнить производительность между разными выпусками их приложения посредством дистрибутивов задержки.
Функции, нацеленные на помощь разработчикам подготовить их приложения для мобильных пользователей, кроме этого включены в новые инструменты. На конференции Гугл показал бета-версию Гугл Cloud Save, API, применяемый для сохранения, синхронизации и получения пользовательских данных к облаку и через устройства, не будучи обязан закодировать бэкэнд, записал он. «Эти сохраняются в Гугл Cloud Datastore, делая эти дешёвыми из Гугл App Engine либо Гугл Compute Engine посредством существующего API Хранилища данных.
Гугл Cloud Save сейчас находится в личной бете и не так долго осталось ждать будет доступен для неспециализированного применения».Инструмент Cloud Debugger кроме этого представляется, дабы оказать помощь отладить приложения в производстве с минимальной производительностью наверху, записал Демичилли. «Облачный Отладчик дает Вам снимки и полную трассировку стека всех локальных переменных для любой контрольной точки, которую Вы устанавливаете в собственном коде, тогда как Ваше приложение работает без помех в производстве. Это приносит современную отладку к основанным на облачных вычислениях приложениям».
Объявления Гугл Cloud Platform, сделанные на Google I/O 2 014 конференций разработчиков, включают плот услуг и новых инструментов, нацеленных на помощь с обработкой данных, разработкой приложений и больше.Одним из главных инструментов, представленных до сего времени, есть Google Cloud Dataflow, что увиден Гугл как преемник популярного обслуживания MapReduce, Грег Демичилли, директор по управлению продуктами для Google Cloud Platform, записал в проводке 25 июня на Гугл Cloud Platform Blog. Облачный Поток данных, что был показан публично тут впервой, есть управляемым обслуживанием, которое разработчики смогут применять для конвейеров данных, каковые разбирают эти и в пакетных и в потоковых режимах, записал Демичилли.Это – то, где Облачный Поток данных окажет помощь, записал он. «Облачный Поток данных упрощает для Вас приобретать применимое на практике познание от Ваших данных при понижении операционных затрат без трудностей развертывания, поддержания либо масштабирования инфраструктуры.
Вы имеете возможность применять Облачный Поток данных для вариантов применения как ETL, пакетная аналитика обработки данных и потоковой передачи, и это будет машинально оптимизировать, развертывать и руководить кодом и требуемыми ресурсами».«Десятилетие назад Гугл изобрел MapReduce для обработки больших комплектов данных посредством распределенных вычислений», записал он. «С тех пор больше информации и устройств требуют более талантливых конвейеров аналитики – не смотря на то, что их тяжело создать и поддержать».
Новые инструменты были кроме этого добавлены к Studio Android, «что упрощает процесс добавления бэкэнда Механизма Приложения к Вашему мобильному приложению», записал Демичилли. Улучшения сейчас дают Studio Android три встроенных шаблона модуля бэкэнда Механизма Приложения, включая Сервлет Java, Конечные точки Java и бэкэнд Механизма Приложения с Гугл Cloud Messaging, записал он. «Так как эта функциональность приводится в воздействие плагином Механизма Приложения с открытым исходным кодом для Gradle, Вы имеете возможность применять ту же конфигурацию сборки и для Вашего приложения и для Вашего бэкэнда через IDE, CLI и Постоянные среды Интеграции».