Новый алгоритм ‘повышает точность’ приложений физической активности

Существует много приложений для сотового телефона, отслеживающих Вашу физическую активность. Они полезны, не только для Вашего собственного смысла достижения, но также и для врачей, обращающихся к этим приложениям, чтобы отследить движение пациента и развить скроенное лечение. Теперь, исследователи создали способ сделать эти приложения еще более точными.

Команда из Северо-Западного университета в Чикаго и Эванстоне говорит, что предыдущее исследование, окружающее приложения физической активности, показало, что большинство людей, использующих их, несет их сотовые телефоны в мешке, кошельке или кармане, или они прилагают его к поясу.Но исследователи отмечают, что местоположение телефона может оказать значительное влияние на то, как хорошо приложение может взять движение человека.

Поэтому они создали компьютерный алгоритм, который может использоваться в сочетании с приложением физической активности, которое в состоянии «предсказать» местоположение мобильного телефона в течение дня с «около совершенной точности».«Большинство женщин несет свои телефоны в кошельке. Некоторые люди несут их на своем поясе или в их руке. Мы можем измениться, куда мы несем наш телефон в течение дня также», говорит первый автор Стивен Антос Школы Маккормика Технических наук и прикладной науки в Северо-Западном университете.

«Мы хотели решить эту проблему и найти способ сделать этих шпионов максимально точными, независимо от того куда Вы несете свой телефон».Алгоритм ‘точно обнаруживает вторую-вторым активность’Чтобы создать алгоритм, исследователи приняли на работу 12 здоровых участников, которые были обязаны выполнять ряд физической активности, включая ходьбу, заседание и положение.Во время этих действий участники несли смартфоны в различных местоположениях – в их кошельке, рюкзаке, поясе, руке или кармане.

Этот тот же метод также использовался на двух людях, у которых была болезнь Паркинсона.Данные из этого эксперимента тогда использовались, чтобы «обучить» компьютерный алгоритм предсказывать, откуда человек несет их сотовый телефон, и этого, это смогло успешно обнаружить «вторую-вторым» физическую активность.Комментируя результаты исследования, изданные в Журнале Методов Нейробиологии, научный руководитель Конрад Кординг, Медицинской школы Северо-Западного университета Feinburg, говорит:«В то время как остается верным, что шпионы активности смартфона являются самыми точными, когда телефон помещается в карман или на поясе, с этим алгоритмом мы можем обеспечить оценку ошибки, связанной с другими местоположениями, куда телефон несут».

Исследователи отмечают, что этот алгоритм может быть применен населению пациента без колебания, и Кординг полагает, что в будущем, приложения для смартфона будут играть главную роль в помощи нам лечить наше здоровье.«Я полагаю, что у нас будут приложения, бегущие по смартфонам, которые будут знать точно, что мы делаем мудрый активностью и предупредим нас относительно болезней, прежде чем мы даже будем знать, что у нас есть те болезни», говорит он.

«В будущем телефоны будут иметь главную роль в мотивации людей к поведению, которое хорошо для их здоровья». недавно сообщенный относительно создания нового микроскопа смартфона, который может обнаружить вирусы и материал меньше что тысячный ширина человеческих волос.